''Former les étudiants à la gestion et l'exploitation de données. ''
Public :
- Licence Professionnelle Statistiques et Informatique pour la Santé
- Licence Professionnelle Statistiques Statistiques Décisionnelles en Marketing
Pré-requis :
Aucun.
Objectifs principaux :
- L'étudiant doit être capable d'interroger les sources de données de l'entreprise, fichiers plats, tableurs, exports de bases de données, bases de données relationnelles relationnelles.
- L'étudiant doit être capable d'exploiter les données sous formes de tableaux (voire de tableaux de bord) ou de graphiques statistiques pertinents à l'aide d'un logiciel statistique tels que SAS (ou SPSS).
- L'étudiant doit être capable de mettre en œuvre ces notions sous forme de programmes ou de scripts pour la reproductibilité des résultats avec le logiciel de traitements statistiques SAS (ou SPSS) en recherchant l'automatisation et l'adaptation au contexte (SAS/Macro, macros SPSS par exemple).
- L'étudiant doit être capable d'exploiter les données matricielles (SAS/IML, R)
Objectifs secondaires :
Concernant le logiciel SAS, divers logiciels seront abordés tels que SAS/Foundation, SAS Enterprise Guide, SAS Studio. L'utilisation des tâches mises à disposition par ces deux derniers logiciel sera privilégiée pour l'apprentissage. SAS IML Studio avec son ouverture au langage R sera éventuellement abordé. Les principales procédures statistiques et les graphiques via SAS/Graph (générés dans les tâches SAS Enterprise Guide) et les graphiques via SAS ODS (générés dans les tâches SAS Studio) seront étudiés.
Contenus pour répondre à ces objectifs :
- SAS/BASE.
- SAS/STAT.
- SAS/Macro.
- SAS/IML.
Exemples de programmes SAS :
- Proc GKPI exemple 01 (
)
- Proc GKPI exemple 02 ()
- Proc GKPI exemple 03 ()
- Sortie GKPI (
)
- Journal d'exécution GKPI (
)
Ce cours a été mis en ligne en 2017-2018.
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