Former les étudiants au web dynamique et à la Data Vizualisation
Public :
- Licence Mathématiques et Informatique - parcours STATISTIQUE
Pré-requis :
Aucun.
Objectifs :
- Être capable de réaliser un site web de base avec interaction de formulaires coté serveur en respectant le pattern MVC.
- Apprendre à gérer une base de donnée de type MySQL et à présenter des résultats de recherche sous forme de graphique et/ou de formulaires.
- Proposer une interactivité aussi bien au niveau des tableaux et au niveau des graphiques à l'aide des standards actuels du Web.
Objectifs secondaires :
Si le temps le permet, si l'UE sur le langage R est au premier semestre, voir comment intégrer du HTML5, du CSS3 et du JavaScript (jQuery et D3) dans les solutions web de RStudio.
Contenus pour répondre à ces objectifs :
Présentation des Technologies Web :
- Historique Web & Internet
- URL et HTTP
- Architectures Client-Serveur, 2tiers / 3tiers / ntiers, client lourd / client léger / applications RIA (Ajax et Web Services), Architectures centralisée / distribuée / à objets / Intranet, LAMP / MEAN
- Sécurité des application web avec le respect du Top 10 OWASP
- HTML5
- CSS3 et bootstrap
- PHP connecté à MySQL avec un framework à la main MVC
- JavaScript pour l'interactivité avec jQuery, pour la Data Vizualisation et la cartographie web avec D3.js
- Utilisation de ses connaissance en
R pour publier sur le web statiquement ou dynamiquement des analyses statistiques
Évaluation :
- Un projet web utilisant les technologies HTML5/CSS3/PHP/MySQL/Javascript ayant pour thème un cabinet médical multi-site.
- Les frameworks/bibliothèques bootstrap, jQuery, D3.js seront éventuellement utilisés.
- Dans l'administration du site, ouverte uniquement via login/mot de passe à la secrétaire médicale, un menu permettra d'ajouter, consulter, modifier et supprimer chaque élément de la base de données. De plus, une visualisation choropleth des Iris de Vannes et ses environs sous forme d'overlay de Google Maps des patients pour tous les médecins ou pour un médecin particulier sera disponible.
- En vitrine, des images, des vidéos, une carte Google Maps des différents bâtiments, un système de réservation du (premier) rendez-vous d'un (nouveau) patient. Possibilité pour un patient d'uploader une photo de la carte vitale. Enfin le menu proposera des analyses statistiques publiques avec R soit pilotées par un document R markdown généré éventuellement par
Rcomdr, interprété en un document html par le package knitr et publié sur RPubs de RStudio, soit sous la forme d'une Shiny App.
- Un QCM de contrôle continu sera aussi proposé.
Ce cours a été mis en ligne en 2017-2018.
Accéder au cours en ligne : NetUBS
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