''Former les étudiants à l'intégration dans un système décisionnel. ''

Public :

Master pro 2 Modélisation Statistique & Applications Décisionnelles

Pré-requis :

• INF 2101 (ou avoir une connaissance de la modélisation conceptuelle, logique et physique des systèmes d’information opérationnels ; avoir une connaissance sur l’utilisation des contraintes, des triggers et des transactions dans les SGBD relationnels);
• INF 2204 (ou avoir une connaissance de la modélisation des entrepôts de données et de leurs architectures);
• INF 2108 (ou avoir une bonne connaissance d’un langage de programmation à objets);
• INF2107 (on avoir une connaissance de XML);
• Une bonne connaissance de la technologie web pour l’accès aux SGBD.

Objectifs principaux :

L’objectif est de présenter d’une part les problématiques d’intégration et d’interopérabilité des applications d’entreprise et, d’autre part de présenter des solutions techniques et conceptuelles.

Objectifs secondaires :

Après un bref rappel aux extensions analytiques du SQL 99, une comparaison détaillée du MDX utilisé dans le standard XML/A (XML for Analysis) bati au dessus de SOAP est proposée. Les aspects un peu trop spécifiques des technologies web en java (JDBC, servlets, Java Server Pages, Portlets) qui permettent une plus grande réutilisabilité notament dans le cadre intranet ne sont qu'évoqués, l'accent étant mis sur la génération automatique de code.

Contenus pour répondre à ces objectifs :

• Etapes de l’intégration des applications : des applications stand-alone aux applications intégrées (ERP, CRM etc.).
• Introduction à l’EAI (Enterprise Application Integration).
• Techniques modernes pour l’intégration et l’interopérabilité : services web, moteurs de workflow et langages de description des ontologies, annotation sémantique.
• Perspectives conceptuelles sur les architectures: architectures orientées services, gestion par processus et intégration de données.

Ce cours a été mis en ligne en 2009-2010.

Accéder au cours en ligne : NetUBS

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